Humboldt-Universität zu Berlin - Empirische Sozialforschung

Lebenslauf  

10/2023 – 03/2024   Vertretung der Professur am Lehrbereich Empirische Sozialforschung, Institut für Sozialwissenschaften, Humboldt-Universität zu Berlin.

Seit 10/2013            Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Sozialwissenschaften, Lehrbereich Empirische Sozialforschung, an der Humboldt-Universität zu Berlin.

04/2011 – 09/2013   Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Soziologie, insbesondere Methoden der empirischen Sozialforschung, an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg.

03/2011 – 09/2013   Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Arbeitsbereich "Bildungsrenditen im Lebenslauf" des Nationalen Bildungspanels (NEPS) an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg.

2005 – 2011            Studium der Soziologie (Diplom) an der Otto-Friedrich-Universität Bamberg und der Université Rennes 2 (Frankreich).

Publikationen

Monographien

• Geißler, Ferdinand (2017): "Bildung, Fähigkeiten und Arbeitsmarkterträge", Wiesbaden: VS Verlag für Sozialwissenschaften. ISBN: 978-3-658-18726-2.
• Ludwig-Mayerhofer, Wolfgang, Uta Liebeskind & Ferdinand Geißler (2014): "Statistik. Eine Einführung für Sozialwissenschaftler", Weinheim und Basel: Beltz Juventa. ISBN: 978-3-7799-2613-9.

Fachzeitschriften (peer-reviewed)

• Hartmann, F., Humphreys, M., Geissler, F., Klüver, H. & Giesecke, J. (2023): “Trading Liberties: Estimating COVID-19 Policy Preferences from Conjoint Data”. Political Analysis (First View): 1-9. doi: 10.1017/pan.2023.25.

• Geissler, F., Hartmann, F., Humphreys, M., Klüver, H. & Giesecke, J. (2022): “Public support for global vaccine sharing in the COVID-19 pandemic: Evidence from Germany”, PLoS ONE 17(12): e0278337. doi: 10.1371/journal.pone.0278337

• Klüver, H., Hartmann, F., Humphreys, M., Geissler, F. & Giesecke, J. (2021); "Incentives can spur Covid-19 vaccination uptake", Proceedings of the National Academy of Sciences, 118 (36) e2109543118. doi: 10.1073/pnas.2109543118
• Aßmann, C., Würbach, A., Goßmann, S., Geissler, F. & Bela, A. (2017): "Nonparametric multiple imputation for questionnaires with individual skip patterns and constraints: The case of income imputation in the National Educational Panel Study", Sociological Methods and Research, 46 (4): 864-897. doi: 10.1177/0049124115610346
• Geissler, Ferdinand, Thomas Leopold, & Sebastian Pink (2013): "Gender Differences in Residential Mobility: The Case of Leaving Home in East Germany", Journal of Applied Social Science Studies, 133 (2): 239-248. doi: 10.3790/schm.133.2.239
• Leopold, Thomas, Ferdinand Geissler, & Sebastian Pink (2012): "How Far Do Children Move? Spatial Distances After Leaving the Parental Home", Social Science Research, 41 (4): 991-1002. doi: 10.1016/j.ssresearch.2012.03.004

Sonstige Publikationen

• Geißler, F. (2018): Review zu Markus Ziegler: "Induktive Statistik und soziologische Theorie: Eine Analyse des theoretischen Potenzials der Bayes-Statistik", Soziologische Revue, 41 (1): 148-151. doi: 10.1515/srsr-2018-0015
• Würbach, Ariane, Angelina Hammon, Ferdinand Geissler & Solange Goßmann (2014): "Data Documentation: Imputed Data File of Starting Cohort 6", Ed. by NEPS-Methods Group, Bamberg, 2014.

Workshops

• 03/2024: "Multiple Imputation: Grundlagen und Anwendung". Dreitägiger Workshop am Robert-Koch-Institut (RKI), Berlin, 13.-15. März.

• 08/2022: „Applied Multiple Imputation“. Fünftägiger Workshop bei der GESIS Summer School in Survey Methodology, online, 22.-26. August (gemeinsam mit Jan Paul Heisig).

• 08/2020: "Applied Multiple Imputation". Fünftägiger Workshop bei der GESIS Summer School in Survey Methodology, online, 10.-14. August (gemeinsam mit Jan Paul Heisig).

• 01/2019: "Multiple Imputation". Zweitägiger Workshop am International Centre for Higher Education Research Kassel (INCHER), Kassel, 31. Januar - 1. Februar.
• 08/2018: "Applied Multiple Imputation". Fünftägiger Workshop bei der GESIS Summer School in Survey Methodology , Köln, 6.-10. August (gemeinsam mit Jan Paul Heisig).
• 07/2018: "Fehlende Werte". Zweitägiger Workshop bei der Nachwuchsgruppe Epidemiologie der Deutschen Gesellschaft für Epidemiologie (DGEpi), Berlin, 13.-14. Juli.
• 09/2017: "Einführung in die Multiple Imputation". Eintägiger Workshop bei der Kassel Summer School in Quantitative and Qualitative Research Methods (KSS), Kassel, 23. September.
• 09/2016: "Multiple Imputation". Eintägiger Workshop am Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung (WZB), Berlin, 14. September (gemeinsam mit Johannes Giesecke).
• 09/2015: "Umgang mit fehlenden Daten in Stata – Multiple Imputation und Full-Information Maximum Likelihood (FIML)". Zweitägiger Workshop am Deutschen Zentrum für Hochschul- und Wissenschaftsforschung (DZHW), Hannover, 16.-17. September (gemeinsam mit Johannes Giesecke).